从英国威廉希尔中文网站毕业后获得了应用数学和认知科学的双学位, 我参加了博士项目 应用与计算数学与统计学(ACMS) 在圣母大学任教. 接下来的五年我都在做研究 神经动力学与计算组 由罗伯特·罗森鲍姆博士领导. 最成功的结果之一是训练了一个生物逼真的人类视觉系统模型 以无监督的方式学习MNIST数字.

在完成我的 论文 2020年，我成为了一名远程数据科学和工程顾问. 大部分时间都花在 CatalystNeuro, 一家帮助神经科学实验室管理数据并采用更严格标准的软件公司 NeurodataWithoutBorders (NWB). 这些标准被现代的、支持云计算的档案所使用，例如 丹迪. 这个档案是更广泛的 亚马逊的开放数据计划 目前拥有数百tb的神经生理学数据, 所有这些都可以通过按需访问 使用Python进行流处理.

我的成功在很大程度上要归功于爱丁堡大学热情的教师们不断的支持, 是谁为我做了准备，不仅培养了我的技术专长，还提供了在这个水平上进行计算研究所需的专业发展. 通过在多个系教授的指导下进行独立研究，我获得了一套独特的技能, 后来我才知道, 在其他大学很少见吗.